Osnova za vključevanje AI v obstoječe informacijske sisteme podjetja
Na delavnici boste spoznali arhitekturo MCP, uporabo obstoječih MCP strežnikov ter razvoj lastnega MCP strežnika. Poseben poudarek bo na praktični uporabi, varnosti in omejitvah tehnologije.
Kaj boste delali?
- Spoznali boste, kaj je MCP ter vloge hosta, odjemalca in strežnika
- Izdelali boste lasten MCP strežnik
- Preizkusili boste uporabo obstoječih MCP strežnikov
- Spoznali boste ključne varnostne vidike, omejitve in izzive uporabe
Kaj to pomeni v praksi?
AI kot dostop do internih sistemov
Spoznali boste, kako lahko prek MCP jezikovni model dostopa do ERP-ja, baze strank, urnikov ali internih API-jev, ne da bi uporabnik podatke ročno prenašal med sistemi.
Povezovanje z obstoječimi orodji
Preizkusili boste, kako lahko obstoječi MCP strežniki povežejo AI z različnimi poslovnimi orodji in podatkovnimi viri brez razvoja vsake integracije od začetka.
Nadzor in varnost pri integraciji
Spoznali boste, kako arhitektura MCP omogoča upravljanje dostopov in zakaj je pri povezovanju AI z občutljivimi poslovnimi podatki pomembno jasno določiti dovoljenja in nadzor.
Kdaj je MCP prava izbira?
Spoznali boste tudi omejitve in izzive tehnologije ter se naučili presoditi, kje je MCP že smiseln za uporabo in kje je pri uvajanju potrebna dodatna previdnost.
Komu je delavnica namenjena?
Delavnica je namenjena mikro, malim in srednje velikim podjetjem ter zaposlenim, ki želijo umetno inteligenco povezati z obstoječimi orodji, podatki in informacijskimi sistemi ter raziskati možnosti za avtomatizacijo in razvoj lastnih AI rešitev.
Agenda
8:45–9:00
Prihod udeležencev, registracija, kava
9:00–12:30
Uvod v MCP, arhitektura host–client–server, uporaba obstoječih MCP strežnikov
Razvoj lastnega MCP strežnika
12:30–13:00
Odmor
13:00–15:30
Povezovanje AI z zunanjimi orodji, podatki in informacijskimi sistemi
Varnost, omejitve in praktični primeri uporabe
Za izvedbo praktičnega dela bo zagotovljena vsa potrebna računalniška oprema.
Predavatelj
Andrej Duh je strokovnjak na področjih umetne inteligence, Big Data in razvoja programske opreme. Deluje kot tehnični vodja, arhitekt, razvijalec, soustanovitelj in predavatelj. Pri svojem delu uporablja Python, TypeScript, C++ in Javo. Ima več kot 25 let izkušenj z delom v mednarodnih podjetjih.
Njegova usposabljanja temeljijo na praktičnem delu in razumevanju tehnologije skozi konkretne primere ter razvoj delujočih rešitev.
