Ko AI pozna vaše dokumente, procese in znanje
Na delavnici boste spoznali osnovne in napredne pristope RAG ter skozi praktično delo preizkusili različne načine gradnje AI rešitev nad lastnimi dokumenti in podatki.
Kaj boste delali?
- spoznali, kaj je RAG in kako omogoča AI poizvedbe nad lastnimi podatki
- izdelali osnovno RAG rešitev z vektorsko bazo
- spoznali naprednejši pristop GraphRAG za delo s povezanimi podatki
- preizkusili RAG nad obstoječo relacijsko bazo podatkov
Kaj to pomeni v praksi?
AI nad lastnimi dokumenti
Namesto iskanja po mapah lahko AI odgovarja na vprašanja na podlagi internih pravilnikov, pogodb, tehničnih navodil, dokumentacije ali drugih virov podjetja.
Hiter prototip lastne RAG rešitve
Spoznali boste, kako z vektorsko bazo hitro vzpostaviti rešitev za semantično iskanje in delo z lastnimi dokumenti.
GraphRAG za kompleksnejše podatke
Preizkusili boste pristop, ki poleg vsebine upošteva tudi povezave med podatki – na primer pri dobavnih verigah, organizacijskih strukturah ali projektnih odvisnostih.
RAG nad obstoječimi podatkovnimi bazami
Spoznali boste, kako lahko semantično iskanje dodamo obstoječi relacijski bazi, ne da bi bilo treba podatke seliti v nov sistem.
Komu je delavnica namenjena?
Delavnica je namenjena mikro, malim in srednje velikim podjetjem ter zaposlenim, ki želijo umetno inteligenco povezati z lastnimi dokumenti, podatki in internim znanjem ter razviti rešitve za učinkovitejše iskanje in uporabo informacij.
Agenda
8:45–9:00
Prihod udeležencev, registracija, kava
9:00–12:30
Uvod v RAG in AI poizvedbe nad lastnimi podatki
Osnovna uporaba vektorskih baz in izdelava RAG rešitve
12:30–13:00
Odmor
12:30–15:30
Napredna uporaba: GraphRAG ter RAG nad relacijskimi bazami
Delo na primerih uporabe, diskusija
Za izvedbo praktičnega dela bo zagotovljena vsa potrebna računalniška oprema.
Predavatelj
Andrej Duh je strokovnjak na področjih umetne inteligence, Big Data in razvoja programske opreme. Deluje kot tehnični vodja, arhitekt, razvijalec, soustanovitelj in predavatelj. Pri svojem delu uporablja Python, TypeScript, C++ in Javo. Ima več kot 25 let izkušenj z delom v mednarodnih podjetjih.
Njegova usposabljanja temeljijo na praktičnem delu in razumevanju tehnologije skozi konkretne primere ter razvoj delujočih rešitev.
