Partner: UM – Univerza v Mariboru
HeroLabs d.o.o. je slovensko tehnološko podjetje, specializirano za razvoj naprednih rešitev na področju umetne inteligence, podatkovne analitike in senzornih sistemov. V sodelovanju z EDIH DIGI-SI je podjetje validiralo AI-podprto rešitev za spremljanje vedenja in zdravstvenega stanja goveda na osnovi podatkov iz nosljivih akcelerometrskih senzorjev.
V okviru projekta EDIH DIGI-SI je bil izveden celovit strokovni proces, ki je povezal raziskovalno-analitično fazo in prehod v produkcijsko okolje. Rešitev je temeljila na obdelavi časovnih vrst, ekstrakciji značilk, razvoju in primerjavi več modelov strojnega učenja ter interpretaciji rezultatov z vidika zaznavanja vedenjskih in zdravstvenih anomalij.
Poseben poudarek je bil namenjen zanesljivosti podatkovnih tokov, časovni sinhronizaciji senzorjev, validaciji modelov v realnih pogojih ter definiciji ustreznih kazalnikov uspešnosti. S tem je bila vzpostavljena trdna metodološka in tehnična osnova za nadaljnji razvoj produkcijsko zrele AI rešitve za področje pametnega kmetijstva.
Proces se je začel z analizo obstoječih podatkovnih tokov in arhitekture rešitve HeroLabs d.o.o.. V prvi fazi je bil razvit dokaz koncepta (PoC), ki je zajemal sinhronizacijo heterogenih podatkov, čiščenje in pripravo časovnih vrst, segmentacijo podatkov ter ekstrakcijo relevantnih značilk za strojno učenje. V nadaljevanju so bili razviti in ovrednoteni različni modeli (npr. Random Forest, XGBoost, logistična regresija), pri čemer je bila posebna pozornost namenjena interpretabilnosti modelov in razumevanju vpliva posameznih značilk. Druga faza je bila usmerjena v prehod proti produkcijskemu okolju: obravnavani so bili arhitekturni vidiki integracije AI modulov, avtomatizacija učenja modelov, spremljanje učinkovitosti in obvladovanje degradacije modelov v realnih pogojih.
Sodelovanje z EDIH DIGI-SI je HeroLabs d.o.o. omogočilo bistveno zmanjšanje tveganja pri razvoju in uvajanju AI rešitve v prakso. Podjetje je pridobilo jasno strukturiran, validiran in razložljiv analitični proces, ki podpira nadaljnjo komercializacijo rešitve.
Ključne koristi vključujejo:
- validiran PoC z jasno dokazano uporabno vrednostjo,
- izboljšano zanesljivost in kakovost podatkovnih tokov,
- okrepljeno sposobnost prehoda iz raziskovalne v produkcijsko fazo,
- boljše razumevanje vedenjskih in zdravstvenih vzorcev živali,
- povečano inovacijsko in tehnološko zrelost podjetja.
Primer HeroLabs d.o.o. prispeva k učinkovitejšemu uvajanju umetne inteligence v kmetijstvo ter podpira trajnostno in podatkovno podprto upravljanje reje živali. Zmanjšuje razkorak med razvojem naprednih AI tehnologij in njihovo praktično uporabo.



