Ko umetna inteligenca začne izvajati naloge
Na delavnici boste spoznali, kako zgraditi in uporabiti AI agente za avtomatizacijo konkretnih poslovnih procesov. S praktičnim delom boste preizkusili sodobna orodja, kot so OpenAI Agent SDK, CrewAI in LangGraph, ter razvijali preproste lastne rešitve.
Kaj boste delali?
• spoznali osnovne in napredne koncepte AI agentov
• preizkusili večagentne delovne tokove
• povezovali agente z zunanjimi orodji in obstoječimi sistemi
• izdelali prototip lastne AI rešitve
Kaj to pomeni v praksi?
Avtomatizacija ponavljajočih nalog
AI agent lahko samostojno zbira podatke, obdeluje dokumente, pripravlja povzetke ali poročila ter izvaja druge rutinske naloge.
Več agentov za en poslovni proces
Kompleksnejši proces lahko razdelimo med več specializiranih agentov, na primer od analize trga do priprave ponudbe in nadaljnje komunikacije.
Povezovanje z obstoječimi sistemi
AI agenti se lahko povežejo z ERP, CRM ali internimi bazami ter delujejo kot digitalni pomočniki zaposlenim.
Od ideje do delujočega prototipa
Na praktičnih vajah boste spoznali, kako lahko hitro izdelate prototip lastne agentske AI rešitve, brez razvoja lastnega modela strojnega učenja.
Komu je delavnica namenjena?
Delavnica je namenjena mikro, malim in srednje velikim podjetjem ter zaposlenim, ki želijo raziskati možnosti avtomatizacije nalog in poslovnih procesov z uporabo AI agentov.
Agenda
8:45–9:00
Prihod udeležencev, registracija, kava
9:00–12:00
Uvod v razvoj inteligentnih agentov, osnovni in napredni koncepti
Avtomatizacija ponavljajočih nalog, večagentni delovni tokovi
12:00–12:30
Odmor
12:30–15:30
Integracija z obstoječimi sistemi, hitro prototipiranje AI rešitev
Delo na primerih uporabe in delo na lastnih primerih
Za izvedbo praktičnega dela bo zagotovljena vsa potrebna računalniška oprema.
Predavatelj: Andrej Duh
Andrej Duh je strokovnjak na področjih umetne inteligence, Big Data in razvoja programske opreme. Deluje kot tehnični vodja, arhitekt, razvijalec, soustanovitelj in predavatelj. Pri svojem delu uporablja Python, TypeScript, C++ in Javo. Ima več kot 25 let izkušenj z delom v mednarodnih podjetjih.
Njegova usposabljanja temeljijo na praktičnem delu in razumevanju tehnologije skozi konkretne primere ter razvoj delujočih rešitev.
